
导读: 一、客运站车辆调度员的主要工作内容如下: 1、熟悉车辆及司机的技术状况,熟悉调度工作的各个环节,掌握工作程序; 2、及时填写约车,定车,包车记录,交接班时做好记录,交待清楚需跟办的遗留事项; 3、严格执行考勤制度,登记司机出勤情况
一、客运站车辆调度员的主要工作内容如下:
1、熟悉车辆及司机的技术状况,熟悉调度工作的各个环节,掌握工作程序;
2、及时填写约车,定车,包车记录,交接班时做好记录,交待清楚需跟办的遗留事项;
3、严格执行考勤制度,登记司机出勤情况,记录司机的出车情况;
4、车辆的动态情况,初审司机路单,发现问题及时上报;
5、完成领导交待的其他工作任务。
二、客运站车辆调度员的任职要求:
1、具有大专或以上学历;
2、具有一年或以上的公路客运运输管理工作经验;熟悉调度管理系统;
3、有熟练的中文写作、有较强的语言表达、和沟通能力;
4、有较强的组织、沟通、协调能力,思路清晰,反映迅速;
5、熟练使用办公软件、办公自动化设备;
6、有良好的团队协助能力;
7、熟悉公路客运站务管理工作;
8、熟悉国家的有关政策法规;
9、工作责任心强,工作细心,原则性强。
调度员是负责货物仓储和运输等作业调度管理的人员。
权力责任:
1、服从分配,听从指挥,严权格遵守公司的各项规章制度和有关规定;
2、负责各直销点订单的受理和汇总工作;
3、负责对订单作计划,并根据计划进行调度工作;
4、负责对汇总后订单报销售部门;
5、负责仓库物资的合理安排调度;
6、负责物资运输调度工作;
7、负责对车辆的调度工作;
8、负责对物资装卸过程中督促和监督管理工作;
9、负责安排搬运工的搬运调度工作;
10、对所承担工作全面负责;
11、熟悉计算机的使用。
时间过得真快,总在不经意间流逝,我们又将续写新的诗篇,展开新的旅程,为此需要好好地写一份计划了。那么你真正懂得怎么制定计划吗?以下是我精心整理的车辆调度个人工作计划,欢迎阅读,希望大家能够喜欢。
全省教育工作会议即将召开,届时省教育厅副厅长同志xxx亲临讲话。为做好全省教育工作会议的车辆调度工作,体现本承办单位快捷、安全、高效的良好形象,根据工作实际和承办单位的总体安排,特制定如下工作方案:
一、工作目标
按照一流的工作标准,精心组织,周到安排,厉行节约,文明礼貌,高质量、高效率的搞好车辆安排和调度工作,力争让每一位参会人员高兴而来,满意而归,树立会议承办单位的良好对外形象。
二、工作任务
1、负责编制全省教育工作会议的车辆保障经费预算;
2、做好会议期间的'车辆安排、调度;
3、做好服务车辆驾驶员培训管理;
4、进行车辆技术状态审查、驾驶员审查,制作和发放参会车辆编号、通行证;
5、负责通行线路确定;
6、会议结束后进行车辆保障经费的结算等工作。
三、工作机构及职责
根据实际情况,为保证会议期间车辆调度工作的顺利进行,决定成立五个车辆调度小组,分别负责来自全省各地的参人员接送工作,具体职责如下:
1、总务组,由车队长xxx为总协调,xxx、xxx二人参加,调配小汽车、9座商务车各一辆(车号xxx),用于机动。具体负责车辆运行费用的预决算,制定调度工作预案,省教育厅领导车辆安排,参会人员返程机、车票的预订,调配会议用车并制订车辆行驶路线、对驾驶员进行培训、督促各小组对车辆进行检修,及时了解和掌握参会人员途中情况及反馈至各调度小组,妥善安排好来宾车辆。
2、机场组,由xxx、xxx二个人组成,xxx总牵头,驾驶12座中型商务车一辆(车号xxx),具体负责乘坐飞机前来参加全省教育工作会议的10名参会人员接送,并保证途中乘客人身和财产安全;
3、火车站组,由xxx、xxx、xxx等四人组成,xxx总牵头,驾驶33座大客车两辆(车号xxx),具体负责乘坐火车前来参加全省教育工作会议的60名参会人员接送,并保证途中乘客人身和财产安全;
4、汽车站组,由xxx、xxx组成,xxx总牵头,驾驶33座大客车一辆(车号xxx),具体负责乘坐长途汽车前来参加全省教育工作会议的30名参会人员接送,并保证途中乘客人身和财产安全;
5、自驾组,由xxx、xxx、xxx、xxx、xxx等五人组成,xxx总牵头,负责自驾车辆前来参加全省教育工作会议的50名参会人员的路线提示,必要情况下前往现场进行引路,并提醒他们人身和财产安全,及时协调解决相关困难和问题。
四、工作时限
车辆调度分二个阶段进行:
第一阶段为准备阶段。(xx年xx月xx日至xx年xx月xx日)
1、制定车辆调度工作实施方案,明确工作任务和实施步骤。
2、落实车辆和驾驶员,明确分工,进行驾驶员培训和车辆检修,实地熟悉情况。
3、编制车辆运行费用预算。
4、编制和配备全省教育工作会议交通路线图,实地确定参会人员迎送中心。
第二阶段为实施阶段(xx年xx月xx日至xx年xx月xx日)
1、在机场、汽车站、火车站设迎送中心,各小组挂牌接送。自驾组与自驾车辆人员保持通讯畅通,及时告知路况信息,引导车辆行进。
2、按预定返程票计划办理购票手续。
3、做好各种突发事情的处置工作。
4、活动结束后进行总结。
5、编制车辆运行费用决算。
五、工作要求
1、人员管理方面:
一是要充分认识做好车辆调度和运行工作的重要性,坚决克服松懈麻痹思想,以高度的责任感和事业心把各项工作抓紧做好。
二是要加强组织领导,严格按照车辆调度组织网络,畅通信息渠道,实现快速联动,确保各项任务不折不扣地落到实处;
三是要加强各项管理,健全规章制度,对驾驶员和其他工作人员进行业务技能培训,从整体上提高车辆调度运行工作人员的素质,使他们在拥有更加精湛的驾驶技术同时,也掌握必要的接待常识和处理突发事件的应变能力,进一步提高服务的效率、层次和质量;四是要增强责任意识和大局意识,加强协调配合,做到心往一处想、劲往一处使,共同把车辆调度工作圆满完成好。
2、技术保证方面:
一是要对车辆进行例行检查,坚决做到每一台车都处于完美运行状态;
二是要根据行车路线,研究运行技巧,从而达到快捷、安全的效果;
三是要严格车辆管理程序,按规定停放车辆,实行油耗报表和定点加油、定点维修制度,严厉杜绝公车私用现象。
3、安全保障方面:
一是要落实行车责任,车队长对会议专用车辆运行情况负总责,各小组牵头人分别负责各自车辆的运行情况,发现问题及时处理并立即上报,遇到突发事件,车队长应立即赶赴现场进行协调处理,确保车辆运行顺畅。
二是要实行号牌管理,会议用车统一编号,统一停放,每车配备无线电步话机一部,严格按照规定路线行驶,所有驾驶人员必须保证身体健康、通讯畅通,所有车辆不得带病上路、危险运行。
三是要加强对参会司机,对司机进行职业道德、文明礼貌、优质服务、安全行车等方面的教育,力争使为会议服务的车辆成为展示承办单位精神风貌的窗口。
四是要抓好会议期间的交通安全工作。加大快速处理事故的力度,制定快速处理交通事故处置方案,配备事故处理人员,加强事故值班制度,按照“少调处,多出警”的原则,坚持做到“接警快、出警快、处理现场快、恢复交通快。”
4、应急保证方面:
一是要尽快熟悉车辆运行路线,重点关注每一处容易发生车辆拥堵或交通事故的路段,并在附近寻找能够快速通过的路线,当遇到上述事件时,立即调整行车路线,确保会议车辆安全准时到达会议地点;
二是要加强车辆故障快速反应,驾驶员要掌握必要的车辆维修知识,在出车前必须认真进行车辆技术方面的调试检查,在行驶过程中,若车辆发生故障,必须立即判断故障原因,着手进行排除,并立即上报总务组通知维修部门前往现场,并准备机动车辆待命。在自己能力无法成功排除故障时,就做好乘坐人员的解释工作,与乘坐人员一起等候机动车辆的到来。
三是要提高快速处理交通事故的能力,各小组驾驶员必须严格按交通规则和行车路线驾驶车辆,在发生交通事故时,必须主动配合xxx部门进行处理,并立即上报总务组,安排机动车辆到达现场转接乘坐人员,同时,也可以视情况使用出租车运送乘坐人员到达会议地点。
[摘 要]针对城市多配送中心车辆调度问题,在分析最大最小蚁群算法的基础上,提出了改进MMAS算法,该算法重点对信息素的挥发机制进行探讨,并引入自适应机制对信息素的确定方案进行改进。实验结果证明,改进MMAS算法对于优化多配送中心物流车辆路径问题是有效的。
[关键词]多配送中心 最大最小蚁群算法 车辆调度
车辆凋度问题(Vehicle Scheduling Problem,VSP)是物流研究中的一个重要的领域,对于减少企业物流配送成本,提高服务品质有很重要的意义。如何在达到客户满意度的同时通过路径优化降低运送成本,成为多配送中心车辆调度问题研究的一个重要方面。目前,在解决路径优化等问题时,蚁群算法是理论和实践关注的焦点,本文研究了最大最小蚁群算法(MMAS,max-min ant system),并对信息素的计算公式进行改进,达到在多配送中心车辆调度中确保解的全局性,构造以降低配送总费用为目标的配送方案。
一、多配送中心车辆调度问题描述
在城市尤其是大规模城市的车辆调度中,由于节点规模都比较大,物流配送车辆又受到交通拥挤等因素的影响,如果每个节点只有一个配送中心,难以保证配送的及时性,容易导致整个服务水平降低,进而降低客户满意度。同时,从配送成本上考虑,在规模大的节点内单一配送中心的成本也较高。为了解决以上问题,多数物流公司在同一个大节点内一般设立多个配送中心,如图1,其中矩形代表仓库,椭圆形代表配送中心,圆点代表客户。由图1可知,从物流公司仓库到配送中心的距离是不变的,可变的是循环到不同客户配送线路距离。
二、蚁群算法描述
由于受到自然界真实蚁群集体行为的启发,由意大利学者M.Dorigo等人首先提出了一种基于种群的模拟优化算法—蚁群算法(ant system,AS),该算法在物流配送路径优化应用过程中,存在的问题是车辆选择路径时容易陷入局部最优解,MMAS算法在一定程度上消除了基本蚁群算法中的停滞现象。
1 最大最小蚁群算法
设m是蚁群中蚂蚁的总数,n是节点的总数,dij(i,j=1,2,,n)表示节点i和节点j之间的距离。假设目前蚂蚁处于节点i,以τij(t)表示t时刻节点i与节点j之间的信息素浓度,ηij(t)表示t时刻蚂蚁由节点i转移到节点j的期望程度(可见度),则t时刻蚂蚁k由节点i转移到节点j概率为:
(1)
0 ,其他
其中,使用禁忌集合tabuk(k=1,2,,m) 记录蚂蚁k当前走过的节点,则式中allowedk={1,2,,n}-taubk表示允许蚂蚁k下一步走过节点的集合;α表示路径上的信息量对蚂蚁选择路径所起作用的大小;β表示在选择公式中两点间可见度对蚂蚁选择路径所起作用的大小;ηij(t)取值一般为1/dij。
为了避免残留信息过多引起的残留信息淹没启发信息的问题,在每个蚂蚁完成对所有n个节点的访问后(即一个循环),需对路径上的信息素浓度进行如下调整:①一次循环中只有最短路径的蚂蚁才可以进行信息素修改增加;②把信息素的取值范围限制在一个特定区间[τmin,τmax]内,超出这个范围的值被强制设为τmin或τmax,避免了信息素的无限制累加和可能出现的信息素为零的现象;③设信息素的初始值设为τmax,这样可以使算法遍历搜索空间,不致早熟,同时把信息素残留系数ρ设置较小,以便蚂蚁在开始搜索时选择更多路径;④采用了平滑机制(pheromone trail smoothing,PTS),当系统停滞时,所有的信息素重新被初始化,当所有蚂蚁完成一次迭代后,蚂蚁释放的信息素为
(2)
其中参数δ决定了对以前信息素保留的多少:δ=0是完全保留,PTS不起作用;δ=1则完全去掉以前的信息素分布,重新开始计算。这种机制在较长时间计算中对于消除停滞现象有比较好的作用。
2 MMAS算法的改进
MAS中仅对最好路径上的信息素进行全局更新,而蚂蚁在行进过程中常常选择信息量较大的路径,当许多蚂蚁选中同一条路径时,该路径中的信息量就会陡然增大,从而造成堵塞现象,表现在使用该算法解决问题时就容易导致早熟和局部收敛。目前,我国大部分城市规模的不断扩张和电子商务的迅速发展,使得企业面对的顾客群体日益壮大,道路容量超负荷,车辆堵塞成为常见现象。为了解决这类较大规模的问题,本文从解的分布状态入手,提出了一种新的自适应改变τ值的方法:在每次迭代后对所有路径上的信息素 进行判断,如果在[τmin,τmax]内,按公式(3)进行计算;如果τij超出[τmin,τmax]界限,则按照公式(4)和公式(5)对 值进行修正。
(3)
(4)
(5)
(6)
其中 是一个与收敛次数m"成正比的函数,收敛次数m"越多, 的取值越大,这里c为常数,△τij的计算参照公式(6),公式(6)中Q代表的是总信息量。该方案根据解的分布情况自适应地进行信息素的更新,从而动态地调整所有路径上的信息素强度,既避免了MMAS算法中易出现的早熟和局部收敛,又提高了全局搜索能力,更大程度的降低了运送成本。
三、实例分析
哈尔滨市L乳业有限公司位于松北区,在生产车间旁建有立体仓库,公司先将产品运送至仓库,再由该仓库向市区的配送中心送货,然后由配送中心向各大超市进行货物的配送。本文主要研究L乳业有限公司向哈尔滨市区各大型超市配送袋装鲜牛奶的情况,目的是合理地安排公司配送车辆在哈尔滨市区的行车路线,在准时到达的基础上使总运输成本最低。该企业在哈尔滨市有两个配送中心,每个配送中心有3台配送车辆,每台车载重量均为10t,配送的最大行驶距离为50km。共有20个客户(超市),每个客户的货物需求量都小于或等于2t。在运送车辆相同的情况下,设运输费用与路程成正比,所以要求组织适当的行车路线,使总的运送路程最短。其中两个配送中心的地址坐标分别为:配送中心I(6,92)、配送中心II(142,12),20个客户的坐标及其货物需求量见表1。为了方便描述问题,在这里对两点间距离取直线距离。
表1 已知条件表
使用C语言对MMAS算法和改进的MMAS算法编程,分别在相同配置的P-C机上运算,初始参数设置为:α=1,β=1,ρ=03,NC=800。表2是两种算法运行结果的比较。
表2 算法的比较
通过实验结果比较,改进的MMAS算法得到的最短路径优于MMAS算法,搜索成功率高。虽然改进的MMAS教MMAS算法运行时间长,但该类问更注重经济成本的优化,所以在时间上的增量是可以接受的。总之,改进的MMAS算法对于解决多配送中心物流车辆路径问题是有效的,它解决了局部收敛,确保车辆调度的全局性,并且可有效降低全局配送费用,节约经济成本,具有一定的实用性和推广价值。
参考文献:
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从远处调度车辆接乘客。
所谓调度单,就是乘客周围附近没有滴滴车辆,需要从远处的地方调度一个车辆过去接乘客,是滴滴总单量的很少一部分。
网约车,即网络预约出租汽车经营服务的简称,是指以互联网技术为依托构建服务平台,接入符合条件的车辆和驾驶员,通过整合供需信息,提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。
共享汽车调度员是负责管辖区域内的车辆运维调度工作,及时合理的调度车辆到网点,协助客户处理和解决突发交通问题,办理加油、充电业务,实时监控保障每张卡有足额款项保障车辆使用,对口业务完成。
共享汽车调度员还需要维护运营车辆设备、张贴标识等设施的完好率,故障现场抢修,保障车辆正常营运;车辆的日常管理、维修、保养,保证车辆的整洁和安全。在大多数平台,管理人员人均负责200-400辆车,有些则需要负责更多。有限的管理人员在杭州各热点路段来回奔波,其管理难度可想而知。(图/文/摄: 邹婷1) @2019











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