人工只能技术智能物流最后一公里配送方面有何局限性?
导读： 1、人工只能技术智能物流最后一公里配送方面有何局限性2、通常配送中心选用自营车最为经济3、价值，成本和满意度4、企业如何提升配送服务水平，以此提高客户服务体验？5、快递业的核心竞争力是什么？6、最后一公里用两个字形容怎么说7、如何推进"互

• 1、人工只能技术智能物流最后一公里配送方面有何局限性
• 2、通常配送中心选用自营车最为经济
• 3、价值，成本和满意度
• 4、企业如何提升配送服务水平，以此提高客户服务体验？
• 5、快递业的核心竞争力是什么？
• 6、最后一公里用两个字形容怎么说
• 7、如何推进"互联网+"与邮政业务的结合，驱动邮政创新转型发展，做大线上营销规模

中国人工智能+物流发展报告：无人配送如何解决最后一公里难题？

京东科技

原创

2020-9-17 18:26 · 京东数字科技集团官方账号

中国400万物流从业人员中的一半为末端配送人员，最后一公里的配送成本约是前1000公里的5倍，无人配送如何解决“最后一公里”难题？

近年来，物流行业的蓬勃发展，加剧了企业之间的竞争，如何利用创新科技推动业务跳出红海，是很多物流企业都在思考的问题。企业数字化转型也正在从"互联网+"向"AI+"递进，"AI+行业"正成为不可忽视的变革力量。在成本不断攀升、效率提升缓慢的背景下，物流业最迫切的需求即"降本增效"。人工智能技术及相关软硬件产品的加入能够在运输、仓储、配送、客服等环节有效降低物流企业的人力成本，提高人员及设备的工作效率，是缓解物流业顽疾的一味良药。

其中，配送是货物流动过程的最后环节，也是物流链条上人力资源投入最重的环节。本期解读的《2020年中国人智能+物流发展研究报告》（下文简称"报告"），将重点分析人工智能在物流配送领域的施展空间和技术应用落地前景。

报告来源艾瑞《2020年中国人工智能+物流发展研究报告》

2025，中国人工智能+物流市场规模将达百亿规模

物流行业，尤其是快递行业，有一个很是奇妙的现象：一面是各种频出的「黑科技」，如无人机、无人车、机械手，仿佛人工智能的飓风已经向物流行业袭来，无人化、智能化的时代到来；一面是成千上万的快递员、派件的三轮车、转运中心的搬运工，显示出这个行业依旧是一个劳动力密集型的行业。这种奇妙的「断层」现象会让我们思考，人工智能到底是什么？人工智能在物流行业尤其是快递行业有哪些应用？

人工智能的本质是技术革命。而自古以来的每一次技术革命，其最重要的作用就是提高生产效率，降低生产成本。该报告对"人工智能+物流"的研究范围主要集中在物流活动中的运输、仓储、配送及客服四个环节，分析研究人工智能技术及产品在上述物流作业流程中的应用情况与效果。

AI+物流产业链与传统物流产业链差异最大的地方在于，打破了传统意义上的上下游关系，AI公司、物流企业、电商平台在整条产业链上下游关系存在你中有我，我中有你的现象，或者说由于目前AI公司没有扎根业务层面，对业务发展理解程度较浅，提供的技术解决方案不够成熟，物流企业与电商平台通过自建研发团队、成立科技子公司等方式研究开发AI技术在物流各环节中的可行应用，物流企业和电商平台直接介入到上游的技术方案提供，和AI公司形成了竞争和合作并存的关系。

AI+物流产业图谱

从目前收入来看，2019年中国人工智能+物流市场规模约为159亿元，行业主力主要是产业链下游物流企业与电商平台的自主研发，产业链上游的AI公司目前提供的技术和切入角度有着相当的局限性。随着下游企业技术能力的提升和上游技术提供方行业理解的加深，2020年-2022年，整个行业将保持40%以上的年增速，预计到2025年市场规模将接近百亿水平。从物流各环节的应用分布来看，AI技术主用应用在智能仓储与智能运输两项中，两者共占据了八成以上的份额；智能配送的落地环境尚不成熟，现阶段规模较小，但未来成长空间极大；智能客服的应用场景较为单一，在各环节中占比最小。

2017年，中国发布了《新一代人工智能发展规划》，制定了到2030年实现人工智能全球领导者的发展蓝图。而这一宏伟计划的第一步就是在2020年，令中国的人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步。在人工智能优势的支持下，中国物流领域将迎来突破发展。国务院、发改委相继出台物流相关政策及规划，提出实施物流智能化改造行动，推动人工智能与物流行业的融合创新，鼓励企业利用人工智能技术及产品提升智慧化水平；经济层面，全国物流业总收入和总费用持续增长，行业释放的物流新需求倒逼企业落地人工智能实现降本增效；社会层面，"AI+物流"既可满足城市居民对提升即时物流服务效率的需求，又可拓展快递快运边界，改善边远地区、农村地区的服务水平。

无人配送如何在物流的"最后一公里"施展手脚

本文探讨的物流配送的"最后一公里"实际不是距离上的路程，而是代表客户接受货物这一重要环节。"最后一公里"是物流配送的最后一个环节，由物流企业将货物派送到客户手中，实现门到门服务。派送环节是配送中物流企业与客户直接接触的环节，客户可以直观的从配送人员的言行举止感受企业的文化与形象，这个环节的质量和效率很大程度上影响着客户的满意度。

长期以来，作为整个物流链条中成本最高、效率最低、污染最严重的"最后一公里"，一直是配送环节效率的瓶颈。这一环节往往无法单纯依靠车辆运输实现，有时还需面对道路的复杂性，有数据表明，末端配送环节在成本和时间上的花费要占到整个配送作业的30%以 上。因此，如何有效提升"最后一公里"的运作效率，对于物流企业乃至社会发展至关重要。

在物流配送环节，人工智能对于物流企业的降本增效赋能进化最为明显，应用数据挖掘手段结合AI算法的深度学习，可以更好的规划出高效配送路线，提升里程利用率。甚至原本需要熟练员工每天耗费一两个小时的排单工作，都可以通过AI在几分钟内解决。尤其通过往年数据的挖掘，可以对于货运压力进行预测，让各个站点提前做出准备。对于刚刚过去的京东618购物节节点来说。如果不做好充足准备，很可能会造成快递爆仓，运送人员疲惫不堪、站点中大量货品堆积造成危险。但如果预估数量过多，快递站点又会负担成本。但有了AI技术的加持，就能够游刃有余的应对节点性压力。同时，京东、亚马逊等电商企业已经开始陆续测试利用小型无人车完成快递配送的最后一公里。此外，计算机视觉还能实现运单识别、体积测量、装载率测定、分拣行为检测等多项功能；自动驾驶技术是运输环节智能化的核心技术，一汽解放今年已经向京东物流交付了首批智能车队，开启全新智慧物流合作新模式，这也是中国商用车行业首个智能车队。

2019年国内人工智能+物流配送的市场规模为19亿元，预计到2024年超过10亿元。配送是货物流动过程的最后环节，也是物流链条上人力资源投入最重的环节。目前在这一环节，常见的人工智能落地应用是无人机与无人车配送。中国400万物流从业人员中的一半为末端配送人员，最后一公里的配送成本约是前1000公里的5倍。对于旨在降低人力成本和提高人力效能的人工智能而言，配送领域的应用前景相当广阔，且场景清晰明确。无人配送落地初期可以选择边界相对清晰、环境相对简单、对新技术接受度高的高科技园区、高等院校等场景，在技术成熟度提升和政策支持的前提下逐步向写字楼、小区等环境扩张。

无人配送车是应用在快递快运配送与即时物流配送中低速自动驾驶无人车，其核心技术架构与汽车自动驾驶系统基本一致，都是由环境感知、车辆定位、路径规划决策、车辆控制、车辆执行等模块组成。

最早将无人机引入物流领域的是亚马逊于2013年提出的Prime Air业务，国内以京东和京东物流为代表的快递、电商巨头纷纷跟进，推出物流无人机。人工智能技术在配送无人机领域的应用原理与无人配送车自动驾驶系统并无本质上的差异，目前主要制约是国内的安全考虑，无人机配送的路径规划算法更加复杂。

基于当前的技术发展水平，人工智能+物流的应用可以从现有市场规模、未来市场空间、技术成熟度、政策支持力度、场景清晰度、商业模式清晰度几个维度由低到高进行评价。其中无人配送已经具有清晰的应用场景，随着头部企业的持续投入，无人配送将成为企业新的业绩增长点，并且由于无人配送需要的上下游产业链极多，尤其是今年的疫情期间，无人员接触的配送方式获得市场极大认可，无人配送核心技术提供商、无人配送车的生产商以及无人配送服务的运营商将共享未来广阔的市场空间。

三大核心分析京东人工智能+物流体系中的无人配送

评判物流领域是否有AI技术的发展前景，可以从应用AI技术解决问题是否为更优解、AI技术能否落地和应用AI技术能否产生价值三个角度分析。首先物流领域的核心痛点是大量劳动力需求和随之带来的高成本、效率天花板和管理难等问题，以及物品在物流过程中的损耗问题。自动化设备和相应软件系统应用强化了流程生产能力，提高了效率，但设备部署对于基础设施的要求较高，而AI通过计算机视觉技术解决了自动化设备对于基础设施的部分依赖，使其能够更好地适配低基础环境。从技术落地角度看，人工智能的本质是对于数据的计算和处理，如今以深度学习为代表的AI算法已达到阶段性成熟，而算力也能够支撑其训练和推理，能否获得大量有处理价值的数据则成为了判断AI是否能落地的关键。最后，目前人工智能主流应用技术是机器学习（包含深度学习）和知识图谱，主要解决的是分类、回归和关联检索等问题，具体表现以识别、预测和关系查询为主，判断AI技术是否能产生关键价值，要看具体问题与上述能力的匹配性。在物流领域中机器视觉引导、无人驾驶、安全防控、吞吐量预测、供应链查询等需求均真实存在，与AI擅长解决的问题相互对应，可预见，该技术在物流领域确有应用价值。综上，尽管如今AI在物流领域中尚处于尝试阶段，还未能形成可观的核心产业规模，但技术本身是符合领域需求的，如商业模式突破卡点，技术将快速推广，市场空间也将迅速增大。

近年来，以京东为代表的人工智能+物流实践者，正在通过技术、资源的赋能全力推动行业技术应用水平的不断提升，掀起物流技术的发展与变革浪潮，推动物流技术从自动化向人工智能化的转变，为消费者带来全新的购物体验的同时，也以人工智能+物流技术带动了社会效率和生活方式的革命与进步。

京东持续进行技术投入，通过人工智能技术降低成本，提升物流效率，为客户提供更优质服务。京东无人化物流配送包括无人配送车、无人机、无人货车等多种运输方式，并与无人仓储体系进行对接，从而实现从自动分拣、配送路径优化，到京东无人仓，再到最后一公里的无人车、无人机，物流的各个环节都有人工智能+物流技术的体现。

京东配送机器人是人工智能+物流体系生态链中的终端，面对的配送场景非常复杂，需要应对各类订单配送的现场环境、路面、行人、其他交通工具以及用户的各类场景，进行及时有效的决策并迅速执行，这需要配送机器人具备高度的智能化和自主学习能力。除了强大的硬件支持使得机器人得以运行复杂的人工智能运算外，京东的自建物流体系下相对稳定成熟的实际应用场景，让京东配送机器人得到到实际场景中试错和不断调优的机会。这正是京东在人工智能+物流领域发展的独特优势，这也是京东配送机器人和人工智能技术迅速落地的重要原因之一。

在国内，京东无人配送车目前已在长沙、贵阳、呼和浩特、北京等约20个城市落地。其中，在北京物资学院，用户已经可以在京东APP上自主选择要不要无人配送车配送。在国外，京东已经出售了一些无人配送车给日本乐天。能够自行选择哪种配送方式将会成为京东无人配送接下来的一个发展方向。2020年，京东无人配送车的部署规模会继续扩大。

京东最新的无人配送车技术路线采用L4级自动驾驶所需的技术方案，同样的算法、参数能够在京东自主研发的云仿真平台上进行验证。在经过多层次、多轮的仿真验证之后，新的算法和参数再从云端直接更新到无人配送车的车端，进而完成对无人配送车的部署以及运营。

与传统无人配送车只能够以点到点的方式跑固定路线，切换到新的配送地点时就需要重新根据路线、路况做调试的情况不同。京东的无人配送车、自动驾驶系统以及根据指定区域内路线、路况所获取的算法，可以实现三者间的任意组合。由此带来的好处是，如果京东要在一个区域内部署三辆无人配送车，那么在实际操作过程中，京东只需要派出一辆无人配送车采集数据。这辆无人配送车采集到的地图数据和经过验证的算法、参数，后续可以再通过云端更新到其他的无人配送车上，从而达到一次操作多辆车部署的效果。

京东无人配送车除了在底层技术研发上不断进化，在配套的基础设施和整个无人物流布局上，也在同步推进。

第一个京东人工智能配送站是位于长沙经开区科技新城的智能配送站，占地面积600平方米。附近地区需要配送的包裹从物流仓储中心运输到智能配送站后，会首先在物流分拣线上、按照配送地点进行分类。随后，智能配送站中的装载人员会按照地址把包裹放到无人配送车的货箱里面。之后，再由无人配送车完成接下来的末端配送工作，把货品送到取货人手中。

京东人工智能+物流已经开始进入商业模式的探索阶段，但由于受限于上下游供应商的产能，搭载京东最新技术的无人配送车完全商业落地还需时日。

对此，京东物流自动驾驶首席科学家孔旗表示，整个产业依然会分层并产生分工，因此之后在自动驾驶技术提供商、制造业中的汽车生产商之间会形成一种上下游关系，无人配送车的整个生产、部署环节不是由一个公司能够完成的。在技术方案上京东将践行开放的战略。在首先满足京东自身物流需要的前提下，会把技术和解决方案分享给合作伙伴和其他的产业链玩家。

无人配送是人工智能+物流市场需求与技术升级共同发力的产物。随着电商、传统零售向新零售转型，以及制造业智能制造的升级发展，物流体系与零售体系、智能制造深度融合，人工智能+物流的重要性进一步凸显。尤其是经历疫情的考验，无接触物流配送更彰显出无可替代的地位。毋庸置疑，未来物流配送无人化技术需求将从电商、物流巨头逐渐拓展到更多行业。

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物流行业的发展现状

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通常配送中心选用自营车最为经济是对的。

随着我国经济体制改革的不断深入，传统的流通模式越来越不能满足当前市场多品种小批量全球化的需求，传统商贸企业以及新兴电商互联网平台起源都在花大精力筹划建设或升级配送中心，目标就是进一步降低成本的同时全面提高服务质量和客户满意度。

通过建设配送中心，企业可以扩大经营规模，改进物流、信息流甚至资金流系统，满足更广大范围客户不断发展的多样化需求，使“最后一公里”、“最后一百米”的无忧交付变为可能。虽然我国配送中心发展起步滞后于西方发达国家，但是随着电子商务产业爆发增长和国家对于新基础设施的政策支撑。

我国2020年开始，配送中心的规划逻辑与相关创新技术已经拉平欧美并有望在疫情之后全面实现“弯道超车”。要准确理解配送中心的含义，必须先搞清楚“配送”一词的意思。配送，其实就是物流活动，是包括货物配备（集货、加工、分货、拣选、配货）及计划组织对物流上下游端送货（退回）。

什么是价值？顾客的价值是什么？成本是什么？顾客的满意度由哪些东西决定？

当面对这些问题的时候，对一个营销科班出身的人来说，或许很好回答，或许也回答不清楚。如果你想要更加清晰的认知到用户的行为到底由什么决定？用户的口碑是如何形成的？就一定绕不开这些组成营销的底层概念。

一，顾客购买的总价值有哪些：

1产品价值

产品价值就是指产品本身的价值，比如说一个苹果，它从树上摘下来时做为苹果本身的属性就决定了她的价值，它是一种水果。

2服务价值

这个苹果背切成果盘，放在五星级酒店的菜单里，它得价值就上涨了，因为有人为你做了包装，运输这一系列的服务。

3人员价值

苹果送到你面前时，经历的每一个人对它花的时间，使得这个苹果加予了人力成本价值。

4形象价值

这个很好理解，一个裸苹果和一个包装精美的苹果价值自然是不一样的。

顾客总价值简单来说就是用户对这个产品最后的购买价格。这个成交价格包括了它本身的价值，以及附加在它身上的其他几项价值。因此用户为你的产品买单的不仅仅是产品本身，还有有其他价值提供的购买体验。

二，顾客的成本有哪些：

1货币成本：

用户买这个产品到底花了多少钱。

2时间成本：

如果说，A和B两家都卖苹果，A家离我更远但8折，我去A家能买到8折的产品，但花费更多的时间，这时的用户就会把时间的因素考虑进购买决策中，花这字儿时间到底值不值？

3精神成本：

购买了一部手机，回家才发现有问题。去找售后，结果售后百般推脱，然后和客服大吵一架，气的不轻，决定再也不去楼下那家店买东西。这就是为什么很多人买电脑，手机更愿意买评价好的，售后服务好的，省心啊。

4体力成本：

在A和B两家店买一套家具，A家便宜，但不包安装。B家稍贵，包安装好。综合考虑，安装太费劲，于是选择了B。

用户在作出购买决策时，它考虑的不仅仅是自己会花多少钱，还有时间，精神，体力成本多个因素。京东自营会给我们省时间，所以产品贵点也没事；“最后一公里”一直是物流不断追求的趋势

三，顾客的满意度：

（顾客的满意度由哪些方面决定呢？）

1产品

比如产品的价格，产品的优良点，品质不良点等

2印象

对经营的评价，商品的评价，企业的形象等

3服务

人员服务，商品的服务，活动的设计等

总之，要想让用户满意，就要给他超越预期的体验。 如果在你的宣传中，使得用户对你的产品，企业怀有很高的期望，但真正体验之后，发现“并没有想象的那么好”（或许的产品还是服务也还是不错），这时，用户就不会有很高的满意度，因为你没能满足他的期望。

用户的每一个决策定有其背后的逻辑支撑，营销少拍脑袋，相信理论与科学的价值。

商品配送的几个重要指标，分别为配送的时效性、货物的损坏率、服务态度以及服务费用等。这些指标都是影响客户体验和满意度的具体因素，所以要尽力提高。

①服务费用

客户对商品配送所付出的报酬和相关费用。服务费用的高低，直接决定着客户的付出钱财的多少。客户当然希望以合理的价格获得物流配送服务，如果你的价格过高则会降低客户的满意度。

②配送的时效性

完成物流配送作业所需要的所有时间，包括物流公司商品接收时间，运输过程，到客户最终签收的整个时间。如果配送时效过长，超过了正常时间范围或者行业水准，客户满意度也会大打折扣。

③降低货损率

商品货损率就是损坏的商品占所有商品的比重，货损率越高，代表着商品损坏的越多。客户当然希望货物的完好送达，如果商品损坏，客户一定不会满意。

④以客户为中心

什么叫以客户为中心？实际上就是真正地为客户着想，比如配送时间的选择，客户如果没有时间收货，那就尽量以客户的时间为准，而不是以自己的时间为准。

⑤服务态度

配送人员要注意自己的服务态度，说话礼貌，文明友善。一方面做事工作要认真一丝不苟，另一方面也要对客户尽职尽责，最大限度服务客户，满足客户的需求。

对于快递企业来说，“快”无疑是其核心竞争力之一。因为快递速度越快，为用户节省的时间也就越多。快递企业近年来围绕“快”展开竞争，争夺用户创造业绩，是我们乐于看到的市场现象。

过去，在很多人的印象里，作为央企的中国邮政，快递速度太“慢”，不及民营快递企业服务效率高。但此次中国邮政全面提速后，不仅“慢”的标签将会被撕掉，还将对民营快递企业形成竞争压力。因为多数民营快递企业目前还做不到次日达、次晨达。

中国邮政全面提速是央企主动适应市场竞争的一个缩影。当央企真正放低姿态与其他市场主体展开激烈竞争，央企的竞争优势更能凸显出来。中国邮政本身在邮路、网点等方面就有优势，一旦优化、增加邮路，提升运力和效率，犹如睡醒的雄狮，将会对快递业产生巨大震动。

中国邮政全面提速后，不仅自身业务量或者业绩会明显增长，也会倒逼其他快递企业提升速度，那么中国快递企业的整体竞争力，以及用户对快递服务效率的满意度，都会得到“升级”。从这个角度来说，中国邮政在实现自己“翻身”的同时，也是激活快递业的“鲶鱼”。

从公众角度来说，期待看到快递企业求“快”争“快”，因为“快”既是快递企业应有的特质，也是用户希望的服务效率。但无论是中国邮政还是其他民营快递企业，在争“快”的同时也要争口碑。因为作为快递企业需要多种良好口碑，比如快递安全及赔偿，乡村“最后一公里”等。

用户不仅需要快递企业提速，也希望快件安全送达。但从相关报道来看，快件的丢失、损坏问题，当前正成为用户投诉的“重灾区”，而快件丢失、损坏涉及的赔偿问题则是用户的另一痛点。比如最近有网友披露，自己12箱快件被扔进垃圾场，其中4箱失踪，陷入赔偿争执。

这需要完善《邮政法》和快递相关条例、标准，倒逼企业控制丢失损坏率并解决赔偿问题；也需要每家快递企业完善自身管理和服务，用良好口碑赢得市场认可。三四线以下城市快递员不送货上门的现象，违反了相关制度规定，给用户造成麻烦，也需要快递企业改善服务塑造口碑。

最后一公里可以用“关键”或“紧要”两个字来形容。

1、“关键”表示事情最重要的部分，对整个事情的成败起到决定性作用。在物流领域，最后一公里配送是整个物流环节中最为关键的一环，直接关系到消费者的购物体验和满意度。

2、“紧要”表示事情紧急且重要，需要立即处理。在物流领域，最后一公里的配送时间紧迫，需要快速、高效地完成，以满足消费者的需求。同时，最后一公里的服务质量也对物流公司的声誉和品牌形象具有重要影响。

邮政网点转型模式探析

1 、公共服务模式

作为社会基础设施和公用性企业，邮政应充分发挥服务民生、服务“三农”等方面的平台作用，搭建线上线下平台，提升网点客流量和公信力，打造成为政府公共服务和民生服务的阵地。

11 完善线上功能

各地政府“互联网+”行动计划快速推进，智慧城市的建设也在逐渐深入，各项政务服务、便民服务的内容和方式也在发生变化，邮政线上平台的功能也要随之完善。互联网下的网上邮局、邮乐网等，移动互联网下的手机邮局、邮生活等，应借机转型升级，进一步完善线上平台的综合服务功能。

全国邮政的电子商务平台上，各省均叠加了通讯、水、电、燃气和有线电视等充值缴费功能，基本满足了线下平台需求，邮政要借机打通线上线下平台，实现电子商务平台综合服务功能的一点接入，打造线上综合服务平台。充分发挥邮政优势和特色，目前大部分线上缴费平台均能提供手机话费充值服务，但尚未提供固话缴费服务，所以类似的地方性、区域性较强的业务正是邮政最大的优势。

12 巩固线下功能

虽然线上互联网平台可以实现很多便民服务功能，但部分业务仍需线下与客户面对面才能完成，如政务中的认证类业务、便民服务中的接触式充值（一卡通充值）等。

邮政网点交通便利，贴近商户百姓，正是政府外包服务的理想合作伙伴。国外邮政也积极与政府合作开展各类政务类服务，如护照制作寄递、身份认证等。由于政府类服务一般具有垄断性，因此在网点开办此类服务不仅能提高网点收益，更重要的是能为网点吸引大量客流。目前，多个省份先行开办了代收税款、代开发票等服务，这些都为邮政带来了良好的收益和大量客户。下一步，可加强与公安、医疗、教育、慈善等各级政府部门合作，争取政务类业务的委代办资格，包括护照、出入境通行证、户口本、居住证、医保卡、税单、驾照、交通罚单、慈善目录册发放等。通过业务的不断叠加，打造真正的便民服务平台；还可与学校、医院等形成合作关系，通过委托申请、委托挂号等服务，简化学籍证明、成绩单开取手续和挂号看病手续。另外，要强力推进政府购买公共服务项目，不断提升网点的效益和邮政公信力。

提供免费WiFi服务。邮政网点可以考虑开放免费WiFi供客户使用，提供终端和系统供客户及时查询和跟踪包裹、信件，订阅电子报刊，网上购物等；同时添置打印、复印设备、电子地图设备等，为邮政客户提供打印、复印等叠加服务。利用互联网时代的免费思维，为用户打开方便之门，吸引更多人踏进邮政网点。

13 融合线上线下

在内需启动、消费升级以及国民收入不断提高的背景下，中国旅游业正步入黄金发展期。目前在线旅游公司积极寻求线下渠道资源方面的合作，以提升销售能力及落地服务能力。建议与在线旅行公司合作，通过联合建设服务点或场地出租的形式，在邮政网点开办旅游分销业务，为广大客户提供旅游产品咨询、身份验证、材料收集、现场签约等一条龙服务，在有效增加客流量和收入的同时，还能与邮政已经开办的交通票代理（如机票、火车票、汽车票、轮船票等）、酒店预订、景点演出门票销售等业务相互促进发展。

加强与公安交警部门的合作，利用公安部出台的政策，积极打造警邮合作主题邮局，拓展车务代办、违章查询与违章罚款代理、驾照制作审验等服务。通过线上线下融合发展，可以尝试线上提交材料，线下验证资质，证照投递到家的方式简化办理流程，提高办理效率。

2 、线下体验模式

互联网是传统企业的工具，随着O2O电商模式的兴起，线下重点在于满足用户体验，邮政网点可在电商产业链中扮演重要角色，服务周边商户和社区，提升网点客流量和交易量，作为片区电商运营的重要节点。

21 农特产品自提平台

随着城市生活水平的提高，农产品电商得到快速发展。选择大中城市、周边居民社区较多的自营及加盟网点开办农产品体验店，可以在线上平台、11185电话或网点现场订购，将自提或配送方式相结合。但是，农产品通常分量较重，寄递费用占比较大，影响业务发展。采用网点自提方式免去了“最后一公里”投递，能够大幅降低寄递费用，从而推动业务发展。由于农产品作为食物消耗较快，往往会重复购买，是百姓的刚性需求，可不断积累长期稳定的客户。

22 进口商品展示平台

随着改革开放的进一步深入，广东、福建、天津和上海四大自贸区的建立，关税的进一步下调，高端进口商品已经成为越来越多客户的日常消费品。但是由于线上销售的体验限制，假冒商品层出不穷，较多客户仍停留在观望阶段。重点选择大中城市、周边居民社区较多的自营及加盟网点开办“海淘屋”，结合邮乐网海外馆的丰富商品，通过邮政的品牌保证、客户在网点的线下体验，会大大提升客户的购买机会和频次，培养客户线下体验、线上购买的习惯。

23 社区居民生活平台

重点选择三四线城市、县城中心的商业街道邮政网点，承接商户的业务信息、促销信息在各大网站、手机客户端的搜索、竞价、排名发布等。近年来，移动互联网发展迅速，由于移动终端具有位置定位方便、手机支付便捷的特点，满足了生活服务类电商网站（主要是餐饮娱乐、房屋中介、美发洗浴、维修维护、家政家教、酒店旅游等业务）的周边搜索、现场支付要求，从而带动了以O2O为主要模式的生活服务类电子商务的迅猛发展，一些商户利用互联网的聚众效应获得了更好的发展。在示范作用下，更多的商户希望通过网络进行推广。在一些城市邮政营业支局周边，通常是店铺林立，但为这些商户提供网上运营代理的机构几乎没有。而邮政局所具有如下优势：一是服务覆盖面广；二是拥有相似的运营经验（数据库商函、同心圆、邮送广告等业务也是类似业务，只是渠道和媒体不同）；三是可以提供营业执照审验等服务。东莞“常惠生活”项目的成功，为邮政发展此类业务积累了丰富经验。

3 、服务电商模式

31 仓配递一体化中心

互联网改变了传统的配送模式，由以前的B2B变成了B2C，而电商企业又大多不具备做好仓储配送的能力。利用部分邮政网点局所自身优势，盘活房产资源，因地制宜，建设仓储标准仓、中仓或微仓，加强信息化打造邮政 “云仓”。通过“筑巢引鸟”，吸引中小型电商客户进仓。提供订单后的一体化解决方案，即电商企业只需要将订单抛给提供仓配一体服务的企业，后续的合单、转码、库内作业、发运配送、拒收返回以及上下游账务清分等全部由仓配企业来完成，此举可提高客户满意度和粘性，形成新的利润增长点。

32 农村电商服务中心

中国邮政借邮掌柜的布局快速推进农村电商工作，不足一年时间，已布局近10万个站点，为广大村民提供“购物不出村、销售不出村、生活不出村、金融不出村、创业不出村”的服务。由于加盟网点快速增长，加盟人员素质参差不齐，建议充分发挥邮政农村实体店优势，一方面成为示范点，建立农村电商服务中心，提供展示、体验、培训交流的场所；另一方面成为邮件自提点、揽收点，整合农村物流配送资源，实现信息化对接，利用末端优势，制定标准，打造公共的农村配送服务商，为电子商务公司和其他快递公司提供有偿的农村配送服务。

33 信息认证服务中心

重点选择乡镇和城乡结合部的支局所，开办生活服务信息采集、发布、中介、预约、登记等服务。由于用户自己上传，没有验证环节，导致网上虚假信息较多，影响了客户体验。邮政网点可以安装身份证验证设备，验证发布者身份后再发布，并加上“邮政验证”标记。通过邮乐网与生活服务类网站合作，开办如求职、家教、家政服务登记，房屋租售、二手物品销售、医院预约挂号、招生报名等。