极光推送的服务的安全性，有哪些保障与方案

2023-12-06 21:59:29 客户 0 111

极光推送的服务的安全性，有哪些保障与方案,第1张

极光推送的服务的安全性，有哪些保障与方案
导读： 1、极光推送的服务的安全性，有哪些保障与方案2、极光推送消息送达率如何？3、极光推送消息送达延时率是多少？4、极光推送和个推哪个好极光推送的服务的安全性，有以下保障方案:一、消息审核+黑词检测，内容准确“双保险”极光推送安全包提供消息审核

极光推送的服务的安全性，有以下保障方案:

一、消息审核+黑词检测，内容准确“双保险”极光推送安全包提供消息审核及黑词检测功能,运营人员可以提前配置词汇黑名单,在消息发送时,系统会检测消息的标题及内容是否含有黑名单中的“黑词”,从而及时提醒运营人员修改相关内容,避免错发测试消息或误发敏感词汇。

二、消息一键无痕撤回，拒绝推送事故搭载极光推送安全包,在推送下发后,若运营人员发现推送内容有误,可立即进行消息撤回操作,还未下发的消息将停止下发,已送至客户端但用户还未点击的消息将无痕消失,帮助 APP有效降低因消息误发造成的用户流失、信任降低等不利影响。

三、杜绝重复推送,用户打扰少一点,留存自然多一点对于用户体量大的企业来说,极小的失误也会被无限放大,一条同样的消息在一天内重复发送给同一用户,势必会造成打扰,且严重影响用户的使用体验。而极光可以从推送服务端检测同一个 UID 是否多次下发标题、内容相同的消息,有效避免消息重复推送,降低用户流失。

四、IP白名单+消息国密加密,为消息安全站岗极光推送可为消息内容进行国密加密,极大提高了消息传输的安全性,降低信息泄漏风险。

极光会校验推送API调用的IP和登录web portal后台的IP是否在白名单内,符合白名单的 IP 才允许进行登录、调用等相关操作,进一步提高账户安全性,杜绝因运营人员账号密码意外泄露或被不法人员**而推送不当消息的情况,特别适用于金融保险、政府政务等对推送安全要求极高的 APP。

极光推送有很高送达率，时效保证：极光推送自主协议确认推送消息的送达。开发者可以灵活的自定义推送时间，服务集成SDK简单：简单复制便可直接编译运行。推送内容多样性服务：除了通知，还有消息、多媒体等。

JPush除了有着完善的控制台外，还提供了服务端的接口，方便开发者的服务器调用，方便开发者对于应用管理、整合即通过应用服务器极光服务器推送服务器用户设备，简化了服务器端的开发强度，也方便运营期间发送推送消息的流程。

客户在测试极光推送之前也测试过其他的推送服务，在项目中使用的也是极光推送。对比这些推送服务来讲，极光是从文档、SDK简洁程度、集成难度、服务都较为满意的。在笔者的应用中有需要统计用户行为的需求，而极光也恰恰满足了这种需求，带来了极大的方便。总而言之，极光推送确实能给开发者带来不错的编程体验。

经客户精准测评，极光推送的送达率大约100%。最准确的测算极光送达率方法应该按照在“某个时间段”并且“单一发送消息”和“大量用户”支撑，遵循以下公式：rate = （在线接收数+离线接收数）/ 有效目标数。

针对推送作为开发的我更关注整体送达率（准确送达率），最简单可靠的方式就是提高app的存活率。先了解三个概念

目标数：一个月内与极光服务器有过连接的用户（设备）。这部分数据包含：app卸载的，app在线的，app离线的（未启动或者未开启推送的）所以数据量非常庞大，我们的业务受节假日影响，有相关波动，所以这个维度比较虚。

在线数：消息推送时目标用户在线。这部分数据指得是实时与极光服务器保持常连接的用户或设备数。

送达数：消息发送到达客户端的数量。这部分数据包含：在线消息数和离线消息数，其中离线消息是默认保存一天的，也就是说一天只内只要启动应用开启推送都可以接收到的。

极光推送个性化推送满足用户多种推送需要,有效提升用户体验,利用大数据人工智能技术,实现智能用户分群,提升消息点击率,推送安全包确保推送内容准确,拒绝运营事故。

公司规模的话，极光更大一点，极光就是做推送起家的，推送服务还是很靠谱的。极光推送作为较成熟的推送平台，通过集成基础操作。为客户端以及服务端节省了大量时间来实现推送效果。

就iOS端来说要注意整体流程，首先，iOS端推送时分为两个状态，开发环境与生产环境，每个环境在app development里应做好相应的证书并导出（极光集成时需要用到p12文件），开发环境与生产环境需要在极光控制台设置。

产品优势:1) 开放注册，免费向所有的开发者开放使用2）SDK流量电量消耗很少3）集成简单，很快就能够集成跑起来4）服务器端推送支持大并发量、延迟小

极光推送将转向容器化、微服务化

未来，极光在技术架构上由 VM 全面转向容器化、微服务化是出于什么考虑？这一步走的算不算晚呢？

极光微服务是一种新的服务设计模式，开发、测试、生产三个环境可以统一，给开发工作带来了极大的灵活性。容器封装了所有必须的库，原来的版本依赖问题不存在了，由单纯的开发、运维两阶段合并成开发运维（DevOps），各方面的效率都将得到很大的提升。