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导读：填写方法如下：1、收集客户信息：通过调查问卷、市场调研、客户反馈等方式，收集客户的基本信息和消费行为数据。2、分析客户数据：对收集到的数据进行分析，了解客户的消费习惯、购买偏好、消费能力等。3、了解客户需求：通过与客户的交流、观察和分析，深
填写方法如下：
1、收集客户信息：通过调查问卷、市场调研、客户反馈等方式，收集客户的基本信息和消费行为数据。
2、分析客户数据：对收集到的数据进行分析，了解客户的消费习惯、购买偏好、消费能力等。
3、了解客户需求：通过与客户的交流、观察和分析，深入了解客户的需求和期望，包括对产品的具体要求和潜在需求。
4、填写客户画像：根据收集到的客户信息和分析结果，填写客户画像。可以按照不同的维度进行分类，包括基本信息、消费行为、偏好、需求和潜在需求等。
瑜伽馆需要做客户画像，是因为客户画像可以帮助瑜伽馆更好地了解他们的目标客户，包括他们的年龄、性别、收入、职业、教育程度、兴趣爱好等信息。这些信息可以帮助瑜伽馆更好地制定营销策略，提供更好的服务，吸引更多的客户。例如，如果瑜伽馆发现大多数客户是年轻人，他们可能会在社交媒体上进行广告投放，以吸引年轻人的注意力。
随着流量红利的消失，很多企业为追求更高的ROI，逐渐将运营重心从流量拉新转移至存量用户运营，即用户的精细化运营。做好精细化运营，有两个关键：一、构建客观精准的用户画像；二、搭建精细化运营体系。那么何为精细化运营？所谓精细化，第一个就是精准，第二个就是细分，两者相辅相成，缺一不可，想想要做到精准就要进行细分，胡子眉毛一把抓永远留不住用户，最理想的情况就是千人千面。但是如何对用户进行细分呢？用户画像是精细化运营体系中不可或缺的核心功能。随着产品功能不断丰富优化，用户数量大幅增加，用户需求的多样化和产品服务的多样化之间就存在了匹配和不匹配，选择与不选择，喜欢与不喜欢之间的矛盾。这时候，就需要对用户建立画像，从而更好地区别不同特征用户的不同需求。用户画像可以从多个维度来描绘，不同的产品类型，用户画像的维度也有不同。比如开发者用的比较多的用户画像产品——个像，它基于个推强大的大数据能力，为app开发者提供丰富的用户画像数据以及实时的场景识别能力。APP集成个像SDK后，可以通过个推大数据平台进行综合建模，得到包括年龄段、性别、爱好等数百种用户画像数据，构建全方位立体的用户模型。除了建立用户画像，搭建精细化运营体系也是精细化运营过程中的一项重要工作。在搭建过程中，需要特别突出两个核心要点：用户洞察能力和用户触达能力。前面提到的构建用户画像，其本质就是洞察用户，通过精准的用户洞察挖掘出用户的真实需求，从一角以窥冰山。用户洞察完之后，还需要对用户进行触达，所以整个精细化运营体系必须具备用户触达能力。消息推送作为APP触达用户的优质渠道，被越来越多的运营者们所重视。在日常运营中，消息推送往往能够起到唤醒用户、提升用户活跃性的作用。我们经常会面临这样的情况：一些用户因为一时需要而下载了某个APP，比如为了参与APP当时的一个优惠活动，或者是为了帮助好友获得新用户的奖金，总之这个用户在使用完一次后，就将APP长期搁置，不再使用，甚至忘记了它的存在，最终变成了沉默用户。也有些用户，在下载注册完某个APP之后，刚开始特别感兴趣，时不时地登录使用。但一段时间后，当用户发现了其它更好玩的应用时，就慢慢地减少了该款APP的使用，从而变成一个不活跃用户。对运营人员来说，不管是沉默用户，还是不活跃用户，都要具备触达他们的能力，想尽方法将他们召回，这也是运营工作中很重要的一块内容。而消息推送，就是触达他们的最佳武器。如果推送的内容正好是用户感兴趣或者真正需要的，他们就会点开消息，再次使用APP，达成一次促活。之后，我们可以通过多次推送适合的消息，持续地加大筹码，最终让用户长期活跃起来，成为真正的活跃用户。目前，个推消息推送是众多头部APP的首选推送工具。APP借助个推精准的用户画像分析技术，能够给合适的用户在合适的场景下推送合适的内容，大幅度提升消息点击率、用户活跃度和留存率。此外，企业还要不断去更新自身的数据处理算法，形成一个行之有效的分析模型，并通过长期的经验积累和知识吸取，最终做到有效。最后，就是升级运营思维，通过整个团队的高度重视，以及高效的运营工具，将精细化运营完成落地执行。有些团队还处于创业初期，人手不够加上经验不足，没有强大的团队来推进精细化运营，那么也可以直接找个推这样的外援，提供一站式精细化运营工具，如精准的消息推送、用户免密登录等，助力运营者补全用户画像标签、分析用户流失与卸载情况，提升APP用户的留存与转化，省心省力，同时专业高效。如今，流量红利期已经过去，入口越来越多元和碎片化，企业已经生存在一个流量丛林之中。在此背景吓，构建好用户画像，搭建好精细化运营体系，都将让你的运营工作加分升级。
在进行客户画像分析时，一般可以通过以下方式对客户进行细分：
1 基本人口统计信息：根据基本人口统计信息（如年龄、性别、地理位置、家庭状况等），将客户分为不同群体。这种细分能够提供一些基本的洞察，但通常需要与其他维度结合来获得更深入的了解。
2 行为特征：通过分析客户的行为特征，如购买习惯、消费频率、消费金额、产品偏好等，将客户细分为不同的群体。这能够帮助企业了解客户的消费行为模式，并相应地调整市场策略和个性化推荐。
3 客户需求和偏好：分析客户的需求和偏好，例如对产品功能、定价区间、服务质量、购买动机等方面的偏好，将客户分为具有相似需求和偏好的群体。这使企业可以更好地理解客户的期望，为其提供个性化和精准的产品和服务。
4 购买阶段：将客户根据购买决策阶段划分为不同的群体，如潜在客户、意向客户、忠诚客户等。这有助于企业了解客户旅程中的不同阶段和需求，并设计相应的营销活动和沟通策略。
5 渠道偏好：通过客户对不同渠道的使用偏好，如线上购物、线下购物、移动应用等，将客户细分为不同的群体。这可以帮助企业确定合适的渠道策略和资源分配，以更有效地与客户互动和接触。
细分客户群体有助于企业更准确地了解客户的需求和行为，制定个性化的市场策略，并提供与不同群体的客户更相关和有价值的体验。根据业务需求和可用数据，可以选择适合的细分方法，并结合多个维度来对客户进行综合分析。
1、首先，通过数据平台或第三方数据提供商获得获取手机号的权限。
2、其次，通过各种渠道收集用户的信息，包括基本资料、兴趣爱好、行为习惯、社交网络等维度。
3、然后，将采集来的用户数据进行分析和加工，建立出用户画像。
4、最后，根据用户画像，进行用户细分和定向推送，以提升广告的效果和用户的参与度。
