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导读：大数据最大的价值不是事后分析，而是事前预测。在当今社会下，互联网移动数据在迅猛发展，用户的一些活动会在网络中以数据的形式呈现，这将会为企业带来极大的商业利益。一方面，消费者的个性化需求不断显现，为企业带来了很大的利用价值;另一方面，企业对消
大数据最大的价值不是事后分析，而是事前预测。在当今社会下，互联网移动数据在迅猛发展，用户的一些活动会在网络中以数据的形式呈现，这将会为企业带来极大的商业利益。一方面，消费者的个性化需求不断显现，为企业带来了很大的利用价值;另一方面，企业对消费者的特征偏好不再陌生，将利用互联网背后下的消费数据，挖掘这些数据背后的真正价值。现代社会中的大多数企业，已深深的感受到大数据可以做到精准营销，并可以为其所带来较大的商业价值，并不断思考如何能将这些数据进行有效整合和充分利用，准确地分析用户的特征和偏好，了解用户真正的需求，挖掘产品的潜在价值，帮助企业找到最精准的用户，实现市场营销的精准化、场景化，进而做到精准营销。
案例解读：对于电信运营商来说，按服务对象的不同，大数据的应用可分为两种：对内应用和对外应用。典型对内应用包括内部经营分析应用、网络优化、客户精准营销等，例如通过适当分离存量和增量用户，分析不同群体用户的特征和偏好，提高用户转化率和提升存量客户的价值。譬如服装网站Stitch fix例子，在个性化推荐机制方面，大多数服装订购网站采用的都是用户提交身形、风格数据+编辑人工推荐的模式，特别之处在于结合了机器算法推荐。通过顾客提供的身材比例，主观数据，加上销售记录的交叉核对，挖掘每个人专属的服装推荐模型，从而做到一对一营销。
大数据的好处：试举一个示例：如果你想要搜集一个200份有效问卷，普通的方法就是发放。但是你需要发放多长时间呢？这个过程是否较为复杂？通常情况下，按照发问卷、填写问卷、回收问卷、统计问卷这个思路的话，时间大约需要一个月。这样既浪费时间，又耽误工作。但现在不一样了，通过使用大数据分析法，只要3小时就可以轻松完成这个过程。那是因为数据做到了发送时间的"一对一定制化"，利用数据可以轻松得出某位先生通常会在哪个时间段内打开邮件，然而就会在那个时间段给他实时发送，这样既节约时间，又提高准确性。这些都是数据细分受众的好处。
那么企业到底如何应用大数据做到精准营销呢？
（1）运用大数据分析法，分析用户的行为
通过积累数据，才能更加准确的分析出你的新老用户的喜好和消费习惯。虽然过去大多数企业都会说顾客就是上帝，要以顾客为中心，想顾客所想，做客户想做，但是如何真正做到这个口号呢？目前就可以应用大数据分析法，分析客户的基本需求，这其实就是利用大数据进行营销的前提。
（2）运用大数据分析法，营销信息精准推送
企业如何才能将一些营销的信息准确推送给真正需求的用户呢？这就需要大数据分析法。那么现在企业真正做到精准营销还比较难，因为缺少了详细且海量的数据，缺少了对数据详细的分析，自然就不能够做到真正的精准，而现在通过运用大数据分析法，分析客户的真正需求，使营销广告能更精准的推送给用户。
（3）运用大数据分析法，营销活动投其所好
有了精准营销，那么企业如何做到将营销互动推送给客户呢？首先，企业需要明确的知道自己的产品主要倾向于什么样的客户。如果企业在活动之前对受众客户的需求有了解，清楚的知道用户对产品的需求，那么生产出的产品就一定能够投其所好。现在社会，无论是线上还是线下的产品，都可以运用大数据分析法，通过不同渠道了解客户信息，从而在产品的营销中做到投其所好。
（4）运用大数据分析法，筛选重点客户
在众多的用户中，到底哪些是重点客户呢？相信这样的问题是大多数企业都想了解的。现在通过使用大数据分析法，就可以了解这类问题。通过大数据的分析，企业能够筛选出有价值的重点客户。针对这类重点客户，进行精准营销，对目标用户进行多角度的分析，帮助企业更加了解消费者的特点。
在网络吸粉、推广和精准客户引流方面，有一些常用的策略和技术可以被称为“黑科技”。以下是一些常见的黑科技技术：
人工智能和机器学习：利用人工智能和机器学习算法来分析大数据，识别和预测用户行为和偏好，从而精准地定位和引流潜在客户。
智能广告投放：利用高级的广告投放平台和算法，通过精确的定位、定向和优化，将广告呈现给特定的目标客户群体。
自动化营销：利用自动化工具和系统，自动化处理营销活动和流程，提高效率和精确度。例如，自动发送个性化的电子邮件、消息推送、社交媒体发布等。
社交媒体分析和管理：利用社交媒体分析工具来深入了解你的受众，了解他们的兴趣、行为和互动方式，从而精准地推送内容和吸引粉丝。
虚拟现实（VR）和增强现实（AR）：利用虚拟现实和增强现实技术来提供沉浸式的体验，吸引用户参与和互动，并将其转化为精准客户。
微信小程序和APP开发：通过开发微信小程序或独立的移动应用程序，提供个性化的用户体验和功能，吸引和留住精准客户。
数据挖掘和预测分析：利用数据挖掘和预测分析技术，通过分析大量数据来发现隐藏的模式和趋势，从而预测用户行为和需求，实现精准营销和引流。
需要注意的是，“黑科技”可能需要专业的技术和资源来实施，并且应该遵守法律和道德准则。在采用任何技术之前，建议你了解和遵守相关的法律和规定，并确保你的营销活动合法、透明和符合用户的隐私权。
精准推送”是 App 开发者都非常关心的概念。以下是精准推送的几个方法：
1、通过对海量数据来进行用户行为分析，从而可以得到精准的用户画像数据，结合“基于设备/ App ”的属性维度，就生产出了核心的数据资产。
2、想要精准推送首先要了解用户群体，哪个阶段的人群，什么职位，活跃时间，所在地区，还有更多的关注点。
3、根据用户特征做出相应的推送方案和推送形式以及推送的时间。
精准推送可以选择极光。极光推送，英文简称 JPush，是一个面向普通开发者开放的，免费的第三方消息推送服务。
轻量级的客户端SDK：开发者只需在客户端集成极光推送 SDK，即可轻松地添加 Push功能到他的 App中。极光推送支持 Android、iOS、windows phone。
精准营销客户的方法。
1、营销定位，跳出营销概念，找到消费者主要是通过哪里的销售渠道获取产品。
2、销售渠道定准，是线上还是线下，线上是哪种方式，线下又是哪种方式，之后确定销售渠道中，谁是主要消费者，定位精准消费者。
3、产品有没有消费者的利益点，能否满足消费的需求，包括物质需求和情感需求。
4、回到营销，利用确定的渠道满足消费者的需求，包括产品的包装设计、广告语、推广等手段。
根据客户画像，企业在数据化营销中解决的四大核心问题分别是：
1 精准定位目标客户：通过对客户画像数据的分析和挖掘，确定目标客户的特征、需求和偏好，精准定位潜在客户群体，从而提高市场营销效率和效果。
2 个性化营销策略：根据客户画像和行为数据，开展个性化的营销活动和推广策略，以满足不同客户的需求和喜好，增强客户黏性和忠诚度，提高客户转化率和留存率。
3 多渠道营销管理：通过数据化的方式来管理和优化多渠道营销，如线上广告、社交媒体、电子邮件等，以实现更加精细化和有效的市场营销。
4 数据驱动的营销决策：基于客户画像和市场数据，进行数据分析和预测，制定更加科学合理的营销决策，提高资源利用率和ROI回报率，降低市场风险。
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