
导读:90%的外卖人员每个月的收入都不会超过1万元以上的,在外卖行业刚开始起步的时候,超过1万元确实是能够做得到的,但是现在已经没有条件了。北京的一个副处长体验了一次外卖人员的工作,在这一次的体验当中,花了将近10个小时左右的时间,只赚到了41块
90%的外卖人员每个月的收入都不会超过1万元以上的,在外卖行业刚开始起步的时候,超过1万元确实是能够做得到的,但是现在已经没有条件了。
北京的一个副处长体验了一次外卖人员的工作,在这一次的体验当中,花了将近10个小时左右的时间,只赚到了41块钱。这件事情被关注到之后,人们又开始关注到了快递从业人员的工作辛苦。
一、刚入行的时候是能够赚到1万块钱的。在刚开始的时候之所以能够月入1万,是因为赶上了一波浪潮,因为在刚开始起步的时候,平台对于外卖人员的支持力度是非常大的,是为了能够让平台获得快速的扩展。当时是非常缺人手的,但是目前已经不太缺人手了,所以价格的下降也是非常明显的。
二、平台对于外卖人员的压榨是非常厉害的。平台对于外卖人员的压榨已经到了,极度,归根结底这些外卖人员所做的工作其实都是为了给平台创造出价值,但是平台并没有对外卖人员的一些工作问题进行考虑。甚至连每天三块钱的保险都没有替外卖人员缴纳,已经激起了民愤。
三、外卖行业是没有任何门槛要求的。外卖行业一个非常大的特点,就是对于外卖人员的入行是没有任何的门槛要求的,也正是因为这个原因才会让这个行业充满了大量的人群。我们国家的人口本来就是非常多的,再加上更多的人进入到一个行业,那么价格下降在所难免。
月入1万块钱以上,只不过持续了一两年的时间,在平台获得了垄断地位之后,市场上的情况已经发生了彻底的改变。现在的外卖人员的平均工资只能够拿到5000块钱左右,对于一些大城市来说才有可能拿到1万块钱的收入,但是必须要建立在极度努力的情况之下的。
现在很多员工在公司里都会被压榨,我觉得这样的现象其实已经屡见不鲜了,作为公司的员工我们要学会用法律的武器来维护自己的权利,千万不要闷不吭声,默默地受气。
职场亦是江湖,有人的地方就避免不了利益的斗争。工作中我们经常说和同事之间存在很大的利益竞争关系,其实和领导之间这种关系也是存在的。虽然说和领导之间是上下级关系,利益冲突没那么明显,但是也不能忽视。毕竟领导的很多价值是由手底下的员工创造的。
所以说,好的领导未必要专业、技术能力强,但是一定要口才好、善沟通、会忽悠。只有这样 才能形成一种积极的公司文化,激励员工心甘情愿地为公司卖命,而且还不用加薪!
接下来我们就一起来看看领导稳住员工最常用的4个套路,看你究竟是怎么被套路地心甘情愿地少拿多干!
1奋斗者协议。这个最变态,要员工自己申请:自愿放弃年休假等法定假期。
2不论什么请假方式(甚至病假)超过一定时间,将会影响到你的考评。这个就很严重,要知道,他的工资并不高,要是影响了你的奖金,你这个请假就好值钱了啊
3根据部门不同,若是倒霉,你的部门加班木有加班费,那就惨了,美其名曰”调休“,但是,想请假不给你批啊!批了也要影响你的考评啊!影响了就木有钱了啊!相当于加了班还扣钱啊!所以,一般人都尽量不请假,你辛辛苦苦赚钱是为啥???给别人花吧。
4工资低,靠年终奖,年终奖还要推迟到年中才发,其中奥妙,大家想必都明白的。太坑爹了。
其实,没有年休假,就相当于搜刮了你的血汗钱吧。然后发在你(甚至是别人的)奖金里面,还要你感恩现在很多员工在公司里都会被压榨,我觉得这样的现象其实已经屡见不鲜了,作为公司的员工我们要学会用法律的武器来维护自己的权利,千万不要闷不吭声,默默地受气。
现在工厂处境非常的差,首先是工厂的利润很少,其次就是给的工资太低招不到工人,有许多年轻人宁愿去送外卖去送快递,也不到工厂去上班,也导致很多工厂就算有订单,因为缺乏工人,没有办法正常的运转起来,工厂之所以遭受到年轻人的排斥,那是因为在工厂上班非常的累,许多年轻人再也不以劳动者为荣,许多人辛辛苦苦上了很久的班,甚至最后都没有拿到工资,而且工人的收入非常微博,许多年轻人宁愿在家呆着,也不到工厂去工作。
鼓励年轻人去工厂起不到任何的效果,唯一能做的就是工厂自己提高相应的福利待遇在90年代有很多年轻人一辈子的目标就是去工厂当个工人,那是因为当时的工厂福利待遇真的非常的好,不仅包吃包住还会给这些工人提供房子,如果现在工厂也能做到这样,我相信不需要代表的鼓励和号召,这些年轻人会抢着到工厂去上班。
现在工厂提供的薪资待遇实在是太差了,而且很多工厂还不给这些企业买保险,里面的工作环境非常的差,甚至年轻人到工厂上班都是从事一些简单的机械性的工作,在工厂上班找不到任何的希望,而且现在企业工厂为了达到利益最大化,会选择压榨这些员工,让他们加班不给加班费,而且公司效益下滑之后,直接将这些员工辞退,不给任何的补贴。
现在工厂一点都不人性化,但这也是很多工厂盈利较低,没有这么多钱来给员工发工资,还有不少的工厂已经向越南等地方进行迁移,有不少企业负责人管理工人非常的粗犷,一点都不人性化,只知道让这些工人拼命干活,但是却缺乏相应的补贴和激励,许多年轻人去送外卖,虽然很累,但是每个月拿到的钱并不少。
最近一段时间,美团的热度着实有点高。前段时间,北京市人社局副处长王林跑了一天的美团外卖,“诉苦”称,“一天工作了12个小时,送了5单,赚了41块钱,这个钱太不好挣了。”近日,王处长又携巡视组与美团公司代表进行了对话。
在对话当中我们注意到,美团代表表示,目前美团平台上的注册外卖员中接近1000万人,与美团之间仅属于外包关系。3元/天的商业险还是从骑手的佣金里扣,后续骑手倘若发生问题,皆由商业保险来承担。不难看出,美团对于这接近1000万骑手,早已撇清了责任。但事实上,美团对于骑手的“压榨”可能并非仅此而已。
前不久,一位北大博士也爆料了自己曾经跑外卖时期的一段经历。这位北大博士足足花了5个月的时间进行调查,刚一开始博士对平台管理几十万骑手的成果由衷赞叹。但随着送外卖的时间逐渐增加,这位博士也发现了一些问题。其问题的核心在于,平台不光通过大数据算法来提升效率,同时还在试图“压榨”外卖骑手们的“剩余价值”。
外卖平台居然通过大数据“压榨”骑手?
据这位北大博士透露,外卖平台掌握了大量的数据,然后再通过数据规划外卖员们取餐、送餐的时间,以及给每个订单定价。如此庞大的数据,自然离不开一套算法精准的系统,这样才能将所有细节都计算在内,进而达到高度控制和精准预测的目的。
简单来说,就是平台依靠大数据来帮助骑手接单,不过问题来了,平台真的只是这么好心吗?毕竟平台是以盈利为目的,也就说平台不断提升骑手效率的这种行为,并不光是为了让骑手多挣钱,更关键的是让自家腰包也得鼓起来才行。
为了实现这一目的,平台自然在算法上进行一些所谓的“优化”。根据北大博士的说法,就是“外卖平台在压缩配送时间上永不满足,它们总在不断试探人的极限。”并且还举了一个例子。
之前外卖骑手去人大知行公寓楼送外卖,只能选择从北门进入,所以系统计算送餐时间,会以北门作为测算依据,大概要花4分钟时间。然而随后有一些骑手发了一条捷径,如此一来这单的配送时间就变得宽裕了起来。所以,骑手会把节省出来的时间用来跑下一单。不过在很多骑手这样操作之后,平台居然相应缩短了订单时间,就像“打补丁一样把BUG修复了”。
从这波操作来看,大数据作为方便用户、提高骑手效率初始的产物,最终却变成了平台“压榨”骑手“剩余价值”的工具,实在是令人难以接受。当然,技术本身无罪,关键是看使用这项技术的企业或者平台出于什么目的?如果是“掉进了钱眼里”,那么受伤害的自然是平台上的骑手跟商户们。
大数据对平台抽成比例也有影响
其实,平台除了通过大数据对骑手进行“压榨”之外,还会通过相关算法对抽成进行不断分析。比如说,前段时间频繁遭到商户抗议的美团外卖。去年,广东餐饮协会曾发文指责美团的“高佣金”行为,对大型连锁餐饮执18%抽佣;对小型餐饮执行23%左右。
在外人看来,可能20%左右的抽佣不算高,但是餐饮本身是一个薄利行业,除非你将客单价定得非常高,但消费者又不是傻子,一旦价格太高流量自然也会跟着下降。但是“羊毛出在羊身”上,如果商户不靠涨价来填补高佣金的空缺,那么只有降低成本这一条路,不然谁会赔本做买卖呢?
而大数据在平台制定抽成比例上,确实也起到了决定性因素。毕竟这个佣金绝不是说靠拍脑门就定出来的,而是建立在大数据的分析之上。据知乎上某位大佬透露,这个抽成其实是根据“美团大脑”的算法测算得出来的。而“美团大脑”是美团构建的餐饮 娱乐 知识图谱,它可以通过人工智能结合大数据的科学计算,实现更智能化的运营。
并且,抽成比例还会随着时间推进、数据的迭代,不断更新。但这里就有一个值得探讨的问题了,虽然大数据可以帮助平台解决抽成制定的问题,但这完全是从平台利益角度进行的,并没有考虑到商家的接受能力。
当然,我们也可以理解美团这样的操作,毕竟在美团去年的财报里面,外卖业务营收仍然占到了总业务营收的50%以上。所以短期内,高佣抽成的状况可能还会继续下去。当然,美团之所以敢自己决定抽成的高低,除了有大数据优势之外,还有其在外卖市场中的绝对垄断地位。
因涉嫌“二选一”遭调查,股价连降
对于美团在外卖行业中的地位,之前有数据显示,市场份额已经超过了70%,尤其是美团所建立起来的生态系统,对于商户商家来说,诱惑力非常大。而美团能够拥有这么高的流量,主要也是得益于前期的高投入。
在外卖市场补贴大战期间,美团投入了大量资本用来补贴用户跟商家。比如说,一份30元的便当,美团可能会替用户补贴5元的饭钱,这样用户仅需25元就可以买到这份便当。同时,美团还要补贴商家,扶持商家商户,以此来提升平台上的活跃度。
事实上,由于巨头的优惠确实吸引了大量用户成为美团外卖的会员,而用户带来的高流量也吸引来了更多商家,就这样像“滚雪球”一样,美团的市场份额也越来越大。但在不断补贴的过程中,美团的亏损也在不断增加。而当美团外卖成为行业的寡头之后,就开始变本加厉开始掠夺市场资源来填补之前的补贴亏空。
与此同时,美团还要面对竞争对手的威胁,所以为了进一步打击竞争对手,让其彻底没有反抗能力,美团在此之前也暗地里搞过“二选一”的策略,即是让商家从美团与饿了么平台选择其中之一入驻。这样一来,商家为了拓展线上业务,就不得不向美团屈服。因为如果商户坚持不妥协,那么美团会通过降低搜索排名等手段限制“不听话”商家的推荐量。
不过,前些时候已经有相关部门开始展开对美团“二选一”的调查,对于这次反垄断调查,甚至有媒体爆料罚款最高可达120亿。对于美团而言,这并不是一件好事。尤其是根据这一段时间的观察来看,截止至5与10日,美团股价已经遭遇了“九连跌”,股价相比今年最高点已经下滑了44%,市值蒸发1万亿元。
写在最后
可以说,这次反垄断调查对美团的打击是相当沉重的,尤其在我们看来,外卖业务是美团的核心业务,如果说主营业务遇到挫折,势必会对营收以及利润造成一定影响。这样一来,美团就有可能会陷入到更大的危机当中。毕竟从目前来看,美团在新业务上还处于持续“烧钱”的阶段,如果外卖业务撑不住,那么今年的亏损肯定也是板上钉钉的事了,就是不知道投资人们对美团的耐心还剩下多少了?
对于我们现在的生活节奏来说真的各方面发展都非常快,尤其是快递以及外卖方便很多。外卖小哥一个月可以挣上万的工资也是让我们难以想象,但是他们付出的劳动还有背后面对的责任以及风险也是很大的。所以这一次人们会感到困惑外卖小哥的权益该如何保障?你有哪些建议?我觉得想要保障外卖小哥的权益,首先平台方面就要有一定的代表,不可以说是只想着挣外卖小哥的钱,却不考虑他们的生活,还有面对的风险。我觉得平台很多方面都失去了良心,丝毫不考虑自己作为一个这么大用户的巨大影响力的代表,应该负起的社会责任和义务。我们来具体分析一下吧。
1:平台不断地压榨:
首先第一点,我就想说平台的问题,大家不要觉得是平台给这些外卖小哥工作,实际上他们也是在挣外卖小哥的钱,外面小哥的工作其实真的非常辛苦,不管是下雨还是打雷,他们都要冒着危险去送外卖,他们的身上肩负着家庭还有自己的责任,所以她们的生活也是很困难的。我们不要觉得外卖小哥一个月上万的工资非常高,但是他们背后付出的辛苦真的非常努力,还有我们想象不到的程度。所以我觉得平台方面不能只是想着压榨员工的工资,要想着帮助他们去体贴他们。
2:法律方面的设定:
还有我觉得在法律方面也是一个需要进行保障的法律,因为外卖说实话他在我们国内发展并不是很快,也是这几年才开始发展出来的,以前并没有这个行业,所以这方面在社会上作为一个新的职业,其实很多方面的法律都是不健全的。所以从这个角度来看的话,想要保障外卖小哥的权益,在这个法律方面具有一定的规约。
因为确实说实话,外卖这个行业并不是很早以前就开始有的,而是随着高速化,信息化时代发展下来,出现了一个新的行业。所以在法律方面很多层次都是没有保障和条约的,所以导致很多平台可以肆无忌惮的压榨员工的工资,所以我觉得法律方面应该加强保证。还有平台方面也要加强管理,尤其是他们的态度,不能只是想着压榨员工的工资,不应该想着去帮助他们。承担自己对于社会的责任和义务。
这样一条新闻冲上了热搜,北大博士送5个月外卖揭开算法黑密,那么平台压榨劳动者是否到头了呢?快递员和外卖小哥的辛苦大家都看在眼里,而这位北大博士不仅看在眼里,还付出了行动,他用自己身体力行,辛辛苦苦送了5个月的外卖,这5个月过程中详细记录了每次送外卖的时间和金额以及收益,并且基于这些数据算出了外卖后台的算法揭发了后台算法的黑幕。
作为劳动者,我们一个是怕所付出的辛苦得不到回报,另一个是怕回报得不到正比,也就是所谓的压榨,平台往往在成立之初都会给予用户强大的吸引力,不管是福利还是收入待遇。而当平台发展到蒸汽石不在缺少流量,都会慢慢的缩减福利和收益,以保证自己的利益最大化,尤其是外卖小哥,他们每次送餐都争分夺秒,生怕一个超时就被平台扣除了自己的劳动所得。
而这一切背后的算法,正是博士学的这个专业,所以将技能发挥在该用的地方,用5个月时间详细的算出了平台背后的算法是如何压榨劳动者的,相信经过此次事件的发酵,后续平台再对外卖小哥的收益,工资会有所调整和改善,能够保证外卖小哥的正常劳动付出得到正常佣金比例。
每个人生活都不一样,很多人干外卖小哥这个行业正是看中了他的高收益,而如果在辛辛苦苦忙碌了一天还得不到正常的收益保障时,大家的内心又该如何想呢?相信经过大家的揭秘,平台的算法会日益走向完善,并且给予外卖小哥更多的福利保障,让他们能够安心工作,因为每个人的背后都是养家糊口的重担,谁都不敢轻易说放弃。




















.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)

.jpg)
.jpg)

.jpg)




.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)
.jpg)